网络零售业(B2C、C2C)的迅猛发展大力推动了我国快递市场的高速增长,目前,我国快递企业的总业务量中,网络购物产生快件所占的比例已经超过60%。另一方面,由于快递行业规范和企业管理水平等方面的不足,快递行业中普遍存在快件积压延误的现象,这也成为了我国网络购物者投诉的首要问题。为了更好的完成快递配送服务,快递企业需要根据服务区域的不同,综合考虑区域经济发展趋势、电子商务和快递物流行业状况,对快递企业的配送业务需求进行合理预测；然后,根据业务需求预测的结果,考虑政策规范和企业效益等因素的影响,对快递企业的物流资源进行合理配置和优化,以确保快递配送服务的及时性和物流资源的高效利用。本文的主要研究内容如下：(1)通过搜集相关文献和资料,总结我国电子商务环境下的快递行业现状和趋势,并对我国快递配送的运作流程进行了深入研究；分析了导致快递积压延误问题的原因,指出快递业务量激增和快递分拣人员配置不足是主要的因素,并针对问题产生的主要原因,提出了解决网络购物高峰期出现的快递积压延误问题的策略。(2)以区域快递物流系统为研究对象,深入分析物流系统发展的关键影响因素及其作用机理,运用系统动力学方法对各因素之间的关系进行定性及定量的描述。综合考虑区域经济、电子商务行业、政策环境的影响,利用VENSIM软件工具建立了电子商务环境下区域快递物流系统仿真模型,并对模型的有效性进行了验证,提出了一种预测区域快递物流需求的方法。(3)根据国家快递服务标准构建了快递延误损失函数,对快递延误给企业造成的损失进行量化；利用需求弹性理论,定量描述了快递企业配送业务量和快递服务费用间的影响关系：考虑快递配送业务量和企业运营成本的变化情况,构建了区域快递分拣中心的分拣人员配置模型,设计了基于遗传算法的模型求解方法；在数值试验中,将预测模型的结果作为数据基础,对分拣中心的分拣人员数量进行优化配置。本文针对网络购物高峰期出现的快递积压延误问题,以区域快递分拣中心为研究对象,综合考虑考虑区域经济水平、电子商务行业、政策环境等因素的影响,建立能够合理预测区域快递物流需求的仿真模型。考虑政策规范以及企业经济利益两方面因素的影响,构建区域分拣中心的快递分拣人员配置模型,为快递企业制定合理的人员配置方案以及解决快递积压延误问题提供决策支持。