随着电力企业经济效益意识的提高,降低电网线损成为了各级供电部门日益关注的课题。线损计算是指导降损节电的基本方法,但计算精度受制于对电网的结构参数和运行数据的认知程度。由于配电网线损是电网线损中比重最大的一部分,而且我国多数地区配电网自动化水平较低,采集到的运行数据有限,因此研究更加精确的配电网线损计算方法有着重要的应用价值和理论意义。本文首先回顾了常用的配电网理论线损计算方法。这些方法各有其适用条件,根据电网结构或运行数据的不同可选择不同的计算方法。随着历史数据的积累和各种数据挖掘算法的提出,应用历史数据对线损进行规律分析与回归计算的方法也发展起来,但该方法在工程应用中仍存在一定的问题,有待深入探讨。其次,针对高供低计专用配电变压器的损耗计算问题,本文利用实测数据对比讨论了常用的变压器损耗计算方法,揭示考虑形状系数可以有效提高计算精度；并通过仿真和实测数据,分析了不同负载率下形状系数对损耗的影响,据此提出了负载率区间划分及各区间形状系数近似求取的方法,有效克服了计量数据缺失的情况下形状系数不易求取的问题,解决了专用配电变压器损耗的工程计算难题。实例分析验证了该方法的可行性和有效性。再次,针对线路损耗计算,本文提出了一种应用支持向量回归机的计算方法,并在算法中开展了两方面的创新性工作：一是对影响配电网损耗的多个因素进行因子分析,从而有效削减了支持向量机的自变量；二是为解决数据样本较为多样时拟合精度不高的问题提出了改进的分群方法,并应用聚类算法对样本数据进行分群,突出了同一子群内样本的线路结构特征。算例分析表明,上述工作明显提高了回归分析的精度,本文方法具有更准确的计算结果。最后,本文进一步研究了支持向量机的参数寻优方法。在对比分析了常用的寻优方法以后,提出了引入竞争机制的改进粒子群算法,即根据评价指标将粒子分为三类：精英粒子,普通粒子和勘探粒子,并依据粒子表现采用不同的寻优策略,从而可形成兼顾全局寻优能力和局部寻优能力的混合搜索策略。常用的寻优测试函数以及在线损计算中的应用都证明了改进算法具有较强的寻优能力。总之,本文在探讨前人算法的基础上,针对配电网运行数据和线路参数有限的工程现状,提出了更具可行性,精度更高的线损分析与计算方法。