随着计算通信和互联网技术的发展,多媒体数据通过网络得到广泛的传播。大范围的侵权行为引起了音像、影视和软件行业的高度关注。如何保护数字产品的版权及防止非法复制等,均面临很大的挑战。在这样的背景下,数字水印技术得到了快速发展。数字水印技术通过在多媒体数据中嵌入一些标识信息,为受到版权保护的多媒体数据的完整性和版权归属提供可信的依据,以此达到防止数字产品的盗版及非法复制。本文首先简单介绍了数字水印技术的研究现状,给出了常见数字水印技术的基本原理和实现方法,然后深入研究了基于离散余弦变换域(DCT)的鲁棒性数字水印技术。基于载体图像的分块离散余弦变换,得到图像离散余弦变换的系数,通过对系数进行特定处理来嵌入水印信息,提出了一种改进的二值图像水印算法和一种新的灰度图像水印算法。本文提出的算法利用人类视觉系统计算离散余弦变换系数的恰可察觉差异(Just Noticeable Difference,JND)阈值,并通过JND阈值来控制水印的嵌入强度。主要的研究内容包括：(1)在已有的直接交换系数的盲水印算法基础上,基于JND阂值计算,提出了改进后的二值图像水印算法,并通过仿真实验比较了改进前后的水印算法性能。(2)提出了一种新的基于交流系数预测的灰度图像水印算法。该算法也是基于载体图像的分块离散余弦变换,所不同的是将水印信号的大部分信息嵌入到直流系数,提取时通过交流系数预测来重构水印图像。并通过实验仿真表明载体图像在较大的数据负载下,水印算法仍旧具有较强的鲁棒性和较高的透明性。