面向海量数据的数字高程模型生成与可视化

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该文在第一部分通过优化逐点插入算法中影响效率的因素,建立了高效的三角网生成算法,并建立了一个有较高压缩率的TIN模型压缩算法,在以上基础上设计了对海量数据建模的基于四叉树的TIN模型生成算法.为了降低模型的复杂度,该文在第二部分设计了以法向改变为误差度量标准的模型简化算法,并在此基础上设计了使用于海量数据的多分辨率动态简化模型.在多分辨率模型的基础上,该文在第三部分设计实现了海量数据的可视化模型,并建立了多分辨率的纹理模型,实现了对海量数据的快速可视化.
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