论文基于互联网语境下,探讨国产动画电影生产传播的优化路径,选取从中国票房网(www.cbooo.cn)获取的全部可查院线国产动画电影(截至2019年11月)共313部,和其中19部国产动画电影(票房过亿)在腾讯视频的播放热度、在线评分和在线影评的相关数据为研究对象。论文构建了在线视频平台观众的观影偏好模型,分属性统计动画电影观众观影的偏好情感倾向。论文在进行细粒度的情感分析后,可视化动画电影观众的观影心理,量化传播效果,实现一次口碑向二次口碑的涟漪传播,为“国漫崛起”提供新思路。论文共分为五章:第一章进行动画电影在网络播放平台的传播生态分析,从传播特征、传播模式、传播受众、传播影响力和中外动画电影传播情况五个维度进行讨论;第二章进行动画电影样本、在线视频平台样本的数据归纳和研究分析,以及文章研究维度的设计;第三章基于网络爬虫,建立以影评有用投票得票率为因变量的在线视频平台影评有用性模型,分析影响影评有用性的因素,达到在冗杂的评论文本中剔除无用或不可信数据,筛选出可用文本的目的;第四章基于文本挖掘,利用词频权值法提取特征词,构建在线视频平台观众偏好分类体系,计算情感倾向;第五章结合二、三、四章的分析结果,基于互联网语境,从经典文本的创新表达、传统元素的互文重读、网络文化的场景再述、青少年价值观的合理引导,和动画产业的“高概念”化五个方面,讨论国产动画电影生产、传播的优化路径。