森林是陆地生态系统的主体,它是实现环境与发展相统一的关键和纽带,对社会和经济的可持续发展,具有极其重要的战略意义。林业资源是森林资源的重要组成部分,是实现国民经济可持续发展的根本与保障。因此,及时掌握林业资源状况及其消长情况,对于林业资源的合理利用和抚育更新,意义重大。在科技迅速发展的今天,遥感技术和地理信息系统技术为全球变化研究提供了主要数据源和技术手段,也成为林业资源调查研究的一种重要的现代化研究方法。本文以龙口市为研究区,在“龙口市土地利用数据库更新”课题的支撑下,完成了基于遥感技术和GIS技术的林业资源专题信息的提取,并从空间角度对林业资源的分布状况进行了详细的阐述。论文的主要研究内容和研究成果有:1、通过对TM遥感图像地物光谱信息的统计分析,确定了遥感图像合成的最佳技术方案,成为后期决策树分类精度提高的先决条件。2、利用计算机自动识别的方法提取林地类型和林分信息。在分类的过程中,将与林业资源分布密切相关的高程数据、归一化植被指数等知识信息与经过分类预处理的图像光谱信息综合在一起形成知识库,通过提取知识、组织规则、形成决策树,最终建立起专家分类识别系统。然后,利用Erdas软件下的专家分类器实现了各种专题信息的高精度提取。3、在对林木蓄积量进行估算时,借助TM遥感图像采用两种绝然不同的方法分别进行。具体来说,一种是直接利用公式(纯林地的面积=林地总的分布面积×植被覆盖度)生成纯林地的面积,然后采用传统的野外样方调查方法计算出每个样方的林木蓄积量,最终得出研究区总的林木蓄积量。一种是根据森林的反射光谱特征与林木蓄积量之间的相关关系,建立林木材积量的光谱估算模型。通过比较发现,上述两种方法的误差不大,但从推广应用的角度来说,方法一可以不借助其他的影像数据,只要获取几个关键数据,即使通过野外测量也可以进行运算。对于经济不发达的地区,该方法的实用性比较强,可以大范围推广,但是如果不采用图像,该方法是一项很费时、费力的工作。而方法二必须借助图像数据,对于大范围、快速的估算林木蓄积量有很大的推广价值。4、本文从高程、坡度、坡向三个角度借助分布指数对林地类型、林分的空间分布进行了研究。研究结果表明:高程是影响林地类型、林分分布的一个重要因素,随着海拔高度的增加,大气的湿度、温度等会有明显的变化;坡度不同,导致土壤肥力不同,即投入与产出比不同;坡向影响着日照时数(即太阳辐射能量的分配)和土壤水分的再分布,因此上述三种因素共同作用导致林地类型和林分在不同高程、坡度、坡向上的分布不同。