随着化石能源消耗的日益加剧,新能源发电技术得到社会各界的广泛关注。作为各分布式电源的载体,微电网以其自身运行灵活、安全可靠、能源利用率高等优势为社会创造了巨大的经济效益。伴随着多种分布式电源投入到微电网,合理配置各分布式电源容量并满足微电网相应指标是微电网规划阶段的关键问题。并且,在微电网控制技术不断完善的今天,未来部分可控负荷也将加入到微电网运行中来,从而削弱风光出力不确定性对微电网运行的影响。在考虑负荷响应作用下,本文对微电网中分布式电源进行容量优化,主要研究内容有:首先,搭建含多种分布式电源的微电网系统结构,研究了风机、光伏、蓄电池以及柴油发电机的功率输出模型。结合供电可靠性、各分布式电源自身等相关约束,构建综合考虑经济成本、环保成本和能源浪费惩罚成本的微电网容量优化模型,并运用层次分析法确定总目标函数中各类指标的权重,采用改进负荷跟随微电网运行策略,从而充分发挥储能装置的优势。其次,针对万有引力搜索算法容易偏离最优解的缺点,采用改进万有引力搜索算法分别对风光储、风光柴以及风光柴储供电模式下的微电网进行容量优化,结果表明风光柴储模式更有优势。围绕微电网供电可靠性、蓄电池放电深度、柴油价格以及能源浪费惩罚系数分别进行灵敏度分析,并通过对比其他算法验证本文算法的有效性。最后,针对负荷响应模型,采用负荷响应策略和优化算法求解负荷转移后的负荷曲线,并对微电网容量优化模型做出调整。对比负荷响应前后三种供电模式的优化结果,分析不同可转移负荷参与度下的微电网各指标变化,并对负荷响应前后微电网运行和蓄电池SOC变化做出分析。结果表明,负荷响应的参与提高了微电网应对风光出力不确定性的能力,可以不同程度地改善微电网的各类指标。