当今社会,绿色健康的生活方式越来越深入人心,全程冷链、配送及时就成了农产品物流配送的明确需求,但这无形中增加了配送成本。本文研究农产品冷链物流配送成本的主要构成部分以及主要影响因素,对制定合理的配送方案、减少配送成本就显得尤为重要。针对上述问题,本文主要以A公司的营业数据为例,首先,通过灰色关联度的方法,确定冷链物流配送成本中的主要组成部分;接着,运用层次分析法,根据重要性对影响农产品冷链物流配送成本的因素进行排序;最后,从排序的影响因素中挑选出若干个因素,结合实际数据,借助SPSS软件,用线性回归的方法建立主要影响因素与冷链物流配送成本间的回归方程,依据回归方程等研究结果,提出相应的配送策略。研究表明:（1）在配送成本的组成部分中,运输成本、冷能成本、损耗成本的关联度分别是0.8159、0.7198、0.7908,所以,运输成本是冷链物流配送成本的主要组成部分;（2）运用层次分析法,对理论分析确定的20个影响冷链物流配送成本的因素进行重要性排序;（3）根据可量化和平均分的原则,筛选出5个可量化的影响因素。通过线性回归,得到三个关键影响因素,它们分别是客户需求量、配送时间窗和客户满意度。用标准化数据建立的线性回归方程能够反映出各影响因素对配送成本影响的相对强弱,数值计算结果看到,客户需求量和客户满意度对配送成本的影响相对较强,而配送时间窗则相对较弱;客户需求量与配送成本呈正相关关系,配送时间窗和客户满意度与配送成本为负相关关系。利用原始数据建立的回归方程可以分析影响因素对配送成本的具体影响大小,数值计算显示客户满意度和配送时间窗对配送成本的影响从数量上较大。本文的研究方法和取得的结果对于解决物流配送成本相关问题,加强农产品配送系统的管理,提高冷链物流配送速度,缩短配送时间,减少配送成本等具有重要理论意义和实用价值。