近年来，遥感技术在地学应用上越来越广，遥感地质解译使用的地质资料从中低分辨率逐渐向高分辨率发展。如何充分挖掘高空间分辨率遥感数据的信息,发挥中、高分辨率遥感数据各自的优点,协同利用各尺度数据的光谱、辐射和空间结构信息，会是未来遥感地质应用发展的重要技术。本文首先引入多尺度概念，阐述了多尺度遥感图像与多尺度地质现象之间的关系，进行了不同尺度数据的空间、波谱、辐射探测能力对比分析。第二，通过探讨不同属性地物的空间需求、遥感影像信息表达的空间需求和成图比例尺对遥感影像空间分辨率的要求，建立了遥感影像空间分辨率、成图比例尺和地质解译精度之间的关系。第三，在新疆塔什库尔干地区，通过多种遥感影像增强方法，使用ASTER数据解译了区域构造整体格架，又使用WorldView-2数据进行了1:5万精细解译，在此基础上，在1:1万的尺度上解译了控矿构造，在解译过程中协同使用了不同尺度的数据，取得了良好的解译效果。第四，通过分析同名地物点分别在1:25万、1:5万、1:1万不同尺度影像上与野外实测值之间的误差，分析不同分辨率影像是否符合该尺度的精度要求，从而建立不同空间尺度影像之间在遥感地质解译上的协同关系。第五，从空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率方面分析了ASTER、RapidEye、WorldView-2遥感数据的特征，讨论了三种数据各自的优劣，指出在解译过程中如何协同利用各种尺度影像所包含的纹理、结构、波谱、辐射等信息,挖掘不同层次上的地质信息。