关于水资源的研究越来越多，和本文所说的生态水(层)有差别，生态水(层)是和植被密切相关的水，本文主要是对生态水(层)指标参数之一的土壤含水率进行研究。许多研究者利用热惯量法及热惯量的遥感成像机理估测土壤含水率，建立NIR-Red土壤水分光谱的空间估测土壤含水率，利用NOAA/AVHRR数据估测土壤含水率，利用ASAR影像数据估测土壤含水率，采用实测光谱数据估测土壤含水率等都取得了一定成效。采用传统土壤水分测量方法速度慢，范围有限，不能快速获取土壤含水率。采用影像快速提取土壤含水率主要还是应用在农业范围，对有植被覆盖地区土壤含水率研究较少，而这部分地区的土壤水能调剂补给地表与地下水，维持树木存活起着重要作用。采用实测光谱数据建立土壤含水率与光谱之间相关关系，选定研究区的敏感波段，对TM影像拟合出研究区的敏感波段并根据土壤含水率与敏感波段之间关系反演研究区土壤含水率的研究几乎没有。　　本文选择岷江上游毛儿盖地区为试验区，在杨武年教授研究生态水(层)的基础之上，利用遥感和G15等高科技手段，从生态水信息指标参数中提取土壤含水率作为研究对象，反演出研究区土壤含水率，引用此方法反演出岷江上游地区的土壤含水率，综合分析岷江水量具有重要学术意义和实用价值。本文对生态水信息指标之一的土壤含水率进行研究，取得的内容、方法和成果主要有：　　1)基于前人建立的生态水(层)指标参数体系，针对不同的土壤类型设计了野外土壤实测实验方案，采用ASD Field Spec Pro FR全波段野外光谱仪获取土壤光谱反射率，采集不同土壤类型的土壤样本，建立研究区生态水(层)信息指标，对其中土壤含水率进行定量反演。　　2)根据土壤含水率和波段之间的相关关系，选择本研究区光谱各数学变换的敏感波段，采用多元逐步回归方法，从所有敏感波段中选择相关系数大的敏感波段，并且从TM影像波谱上拟合出敏感波段处的光谱反射率，然后根据选择的模型进行研究区土壤含水率定量反演。研究表明采用反射率倒数变换形式、反射率倒数的一阶微分变换形式和反射率对数的一阶微分变换形式满足要求。本文采用反射率倒数和反射率倒数的一阶微分变换形式反演研究区土壤含水率。采用反射率倒数变形形式式精度最高，相关系数为R2=0.866349。最终选择回归模型分别为　　Y=0.2346+0.0050X584-0.0305X1055+0.0199X1831　　Y=0.20605-0.78472X673-1.29663×2257　　3)利用卫星TM数据的2、3、4、5、7五个波段提取拟合出倒数形式和倒数一阶微分变换形式的敏感波段处的反射率，根据选定的回归模型公式反演出研究区土壤含水率。反演结果表明，毛尔盖地区的土壤含水率集中在40％左右，说明毛尔盖地区土壤含水率丰富。