入世十年来，面临优胜劣汰的竞争格局，我国的企业可谓历经风雨，从贸易壁垒到金融危机，无不考验着我国企业的坚强意志。随着经济全球化趋势的加快，国内外市场紧密连结成一个国际大市场，不仅企业的财务收益范围扩大了，企业财务风险也扩展到国内财务风险与国外财务风险构成。相对于国内财务风险而言，国外财务风险不可控的程度更高，风险更大。在这种情况下，财务安全成为一个突出问题，如何及时发现企业财务管理中存在的问题，预测企业存在的财务风险，这就要求企业加强自身的财务预警建设，及时地采取财务风险防范措施，从而应对国内外财务风险，避免和减少财务损失。鉴于国内外学者对企业财务预警的研究已经作了大量的工作，本文从财务危机和财务预警的概念入手，在借鉴已有研究结果的基础上，从偿债能力、营运能力、获利能力和每股指标四个方面构建了财务预警的指标体系，并引入新的指标EVA，建立了基于EVA的财务预警指标和基于传统的财务预警指标。之后利用实证研究的方式对上市公司的财务数据进行整理、分析和建模，并对两种不同的模型和两种不同的财务指标体系进行了比较。首先，以我国40家上市公司为研究样本，采用上市公司2007-2009年实际财务数据为基础，接着构建了能全面反映上市公司财务状况的28个财务指标的财务指标体系，同时利用EVA对其进行修正，然后对修正后的财务指标进行相关性分析和因子分析，最终选取了流动比率、应收账款周转率、EVA和每股现金流量等15个财务指标进入财务预警模型，之后对基于EVA指标的F分值模型和改进的BP神经网络模型进行实证比较分析得出基于EVA的改进的BP神经网络的财务预警模型的准确率较高，并构建了基于传统财务指标的指标体系，并利用改进的BP神经网络对其建模，比较两种财务指标体系的预测准确度，并得出基于EVA的财务指标体系的准确率略高于传统财务指标体系。