随着我国城市化进程的快速发展,城市群内城市之间的经济、人员、物质交流和沟通也大幅增加,从而催生了大量的城际出行需求。已有研究多是单独考虑了城际出行一个阶段,针对城市群城际出行链的研究较少,且较少考虑到旅客的心理因素和感知变量对出行决策的影响,无法满足日益频繁的城际出行活动需求。本文将成渝城市群区域范围内的出行旅客作为研究对象,充分考虑了对旅客出行决策存在影响的心理因素,建立基于出行链的城际出行方式选择三层NL模型,分析城际出行链特征,主要内容如下:1、基础理论分析。对城市群城际出行的相关概念、城际出行链理论进行阐述,并分析了市内出行和城际出行的出行需求与出行目的的异同点,归纳出城际出行独有特征。通过对出行者个人社会属性、出行特征和出行服务特征等因素的综合分析,得出了影响城市群出行的各维度因素。2、城市群城际出行意向模型构建。结合相关研究和我国城际出行现状选取了便捷性、舒适性、安全性、经济性、可靠性和出行意向六个潜变量对旅客城际出行阶段意向进行分析,采用五级Likert量表的形式对潜变量的测量题项进行设置。构建旅客城际出行选择意向模型后,运用AMOS软件分析得到不同交通方式服务特性对旅客出行意向的解释能力,发现对旅客出行方式选择行为有重要影响的服务特征,并对需要进行优化和改善的关键控制变量进行筛选。3、基于出行链的城市群城际出行方式选择模型构建。以随机效用理论为基础,结合结构方程模型对便捷性、舒适性、安全性、经济性、可靠性的拟合结果,构建基于出行链的城市群城际出行方式混合选择三层NL模型,确定每一层模型的特征变量、效用函数的形式及方式选择概率函数,借助NLOGIT软件进行模型的参数标定、检验和求解。4、实证分析。通过调查融合了城际出行各交通方式的服务特性潜变量,对成渝城市群城际旅客各类出行特征进行了有效收集,在调查数据的基础上对模型进行求解。结构方程模型结果表明,对长途客运班车出行意向影响最大的是经济性,而安全性对铁路出行意向影响最大。混合选择模型结果表明,对旅客市内出行阶段出行方式选择具有显著影响的因素为:收入、出行时间和费用、私家车拥有情况;对旅客城际出行方式选择具有较显著影响的因素为:收入、出行时间和费用、私家车拥有情况及各交通方式的安全性、舒适性、可靠性。出行分担率预测结果显示:旅客对于城际出行链两端的市内出行方式选择差异性较小,重庆和成都的市内出行交通方式主要为地铁,所占比例分别为47.15%和49.73%,其次是公交车,所占比例分别为25.46%和20.85%。旅客在成渝城际出行时选择铁路方式出行的占比达到96.12%,其中高铁占比为45.13%,动车占比为42.52%,普速列车的分担率仅为8.47%,长途客运班车占比为3.88%。随着高速铁路车次的继续增加和新建高铁站周边基础设施的不断完善,高铁和动车的分担率还会进一步提高。