随着电动自行车和共享单车的普及,绿色出行和环保理念的增强,城市非机动车交通需求大增,但因非机动车道建设滞后,无法保障非机动车安全连续的通行空间而备受诟病;特别是交叉口进口道位置,右转机动车与直行非机动车的冲突更是频发,作为冲突弱势方的非机动车,其通行安全和效率都难以保障;因此,厘清机非冲突特征,比较各种非机动车道通行空间优化措施的效果,量化机非冲突数与交通流背景和设施设计等因素之间的关系,从而提出针对性的优化方案,具有重要的现实意义。本文重点以交叉口进口道右转机动车与直行非机动车冲突为研究对象;首先基于交叉口非机动车道设计特征选取长沙市7处交叉口为调查点,采用T-Analyst视频检测软件对调查视频进行分析,获取了右转机动车和直行非机动车各项交通流及交通冲突指标数据,分析了不同类型的交叉口进口道的机非交通流差异;进而以冲突方向、冲突主动方、冲突原因为三要素,将机非冲突划分为8种类型并分析其冲突特征,从机非通行空间、机非交通流和交通道路使用者不良骑行(驾驶)行为3个方面探讨了机非冲突成因和程度判别。第三,基于3项冲突指标,从非机动车道宽度、机非隔离措施和机非前车因素对让行标志设置的影响3个方面,解析了交通冲突的不同特征及优化效果。第四,通过建立贝叶斯随机效应泊松-对数正态模型和随机效应负二项回归模型,量化分析了非机动车道设施因素、机非交通流因素等因素对机非冲突数的影响,并构建了冲突严重程度判别指标用于分析不同类型的机非冲突;研究结果表明,随机效应泊松-对数正态模型比随机效应负二项回归模型能更好的拟合机非冲突。最后,基于本文研究结果,提出了交叉口进口道非机动车道优化设计方法,并采用案例论证了该方法的有效性。本文对交叉口进口道机非交通流特性、机非冲突机理、贝叶斯机非冲突模型和机非冲突严重程度,以及非机动车道优化设计进行了研究,研究成果可为交叉口进口道非机动车道连续通行空间的设计和优化提供参考和依据。