数据挖掘技术是目前解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，是信息科学领域的前沿研究课题之一，已经广泛应用于科研、商业、金融和电信等领域。计算机信息技术特别是数据库在医疗机构的广泛应用，促进了医院信息管理的数字化，使得医院信息系统中的数据量不断增加。医院信息系统中的信息在某种程度上来说就是财富。如何从中找出对医院的经营管理、疾病诊断、治疗有用的信息，是一个很重要的现实课题。本文旨在研究数据挖掘技术与医院信息管理相结合，从积累的大量数据中挖掘出有价值的信息。 本文首先介绍关联规则相关概念及其经典算法Apriori，然后深入分析Apriori关联规则挖掘算法，针对其在实际运行中需多次扫描数据库的不足对其改进并进行实验性能评测，并研究将改进后的关联规则挖掘算法应用到医院信息管理中的单病种管理，分析和实验结果表明，改进后的关联规则挖掘算法和改进前的挖掘算法相比，运行性能有较大的改善，并将其应用于医院信息挖掘中发现了一些对改善单病种管理有价值的信息。