实施知识产权运营是全面深化改革的重要支撑及推动经济结构优化的重要举措。知识产权运营具有商业化属性,以质押为主的市场化行为可最大程度地发挥知识产权经济价值,推进知识产权向现实生产力有效转化。2020年我国专利、商标质押融资登记金额达2180亿元,同比增长43.9%,质押项目数12093项,同比增长43.8%。与“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出的在2025年知识产权质押融资登记金额达3200亿元的预期目标相比仍存在一定距离。知识产权质押融资中,商标权质押金额622亿元,项目数1060项,占比分别为28.5%、8.8%,无论从质押融资总额还是从质押项目数量来看,参与质押的商标权均远低于专利权。推动商标权质押融资业务的开展,有利于提高知识产权质押融资的普及度和惠益面,有助于知识产权战略的迅速推进。本文通过分析商标权质押价值评估难点及传统评估方法的局限性和适用性,提出在原有评估模型的基础上引入信用风险系数进行优化和修正,以提高评估方法与质押行为的适配性。本文以国内504家A股上市企业相关数据为样本,在运用梯度提升决策树分析企业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力、自身情况及资信情况对企业信用风险的影响的基础上,利用BP神经网络模型预测商标权质押融资信用风险,测算信用风险修正系数。研究结果显示,出质企业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力、自身情况及资信情况均会影响商标权质押价值,其中盈利能力与资信情况影响最大,分别占比27%和25%;基于GBDT-BP模型量化融资企业信用风险可行,模型精度较高,平均相对误差仅为0.009。