随着信息技术的发展,图像信息已成为通信和计算机系统中一种重要的处理对象,然而随着各种功能强大的图像处理软件的出现,人们可以利用这些软件随意的篡改和伪造图像中的数据信息,若这些造假图像被非法使用,将会给个人、社会及国家带来严重影响及损失,比如司法鉴定、军事情报、新闻媒体、银行票据等虚假图像信息。因此,本文针对数字图像篡改检测算法进行分析与研究。针对同一数字图像区域复制粘贴篡改采用基于纹理和不变矩特征图像篡改检测和定位算法。以图像处理基本算法为基础,利用纹理特性和不变矩特性结合小波算法,对特征进行排序、相似性匹配、数学形态描述,利用阈值判别实现检测和定位。实验表明,提出的改进方案不仅能精确地检测和定位同一图像中复制粘贴篡改区域,还能抵抗噪声污染、有损JPEG压缩及平移、缩放、旋转等攻击,且算法复杂度低、检测效率高、鲁棒性好。针对数字图像区域复制粘贴篡改采用改进的多尺度不变特征图像篡改检测和定位算法。利用多尺度自卷积不变特征、SIFT特征及SURF特征结合小波算法,对特征提取并分析,再对特征进行排序、相似性匹配、数学形态描述,最后利用阈值判别来实现检测和定位。实验表明,提出的改进方案不仅能精确检测和定位图像复制粘贴篡改区域,还能抵抗高斯噪声、JPEG压缩及平移、缩放、旋转等攻击,解决特征点的信息丢失问题,且算法复杂度低、检测效率高、鲁棒性好。针对数字图像区域复制粘贴篡改采用基于小波变换和相位相关法图像篡改检测和恢复算法。在小波变换基础上实现图像复原技术,首先采取区域搜索方式,用相位相关法来匹配图像,再对图像信息进行融合。实验表明,提出的方案不仅能精确检测、定位和复原图像复制粘贴篡改区域,还能抵抗后处理操作,例如模糊、噪声、模糊加噪声等攻击,减少了运算量并提高图像复原效率。