作为当代经济的支柱性产业之一,航运业对于国际贸易、电子制造、零部件加工以及物流运输等多个行业的发展至关重要。在国际航运市场中,世界海运总量的50%为干散货海上运输,干散货运输的地位举足轻重。干散货运输市场的市场特性可以参考完全竞争市场,但是船舶投资回收期较长,造价成本高,不可控风险因素较多,所以船舶投资与船队结构更新便成为了航运企业做决策需要考虑的重要内容,准确找到航运企业的船队规模、以及船队结构发展规律是航运企业得以持续发展的重要保障。本文的研究将丰富不确定船队规划问题,为船队规划理论提供进一步的借鉴。本文首先对干散货航运市场进行分析。需求方面,本文将干散货航运市场按照货类分成铁矿石、煤炭、粮食三个细分市场,然后针对每个货运市场,从货物的产量、进出口数据出发进行分析。而在干散货航运市场供给方面,按照船型将其分为好望角型、巴拿马型以及灵便型三个运力市场,并对其运力规模和结构进行展开分析。本文在对A公司的现状进行简单介绍的基础之上,对A公司的船队结构,包括船型、船龄、运营模型等进行展开分析,然后将灰色预测模型引入到A公司的运量预测中,得到A公司主要航线上未来的货运量,为船队规划提供需求数据来源。本文考虑到需求的不确定性影响,提出船队规划鲁棒优化模型,决策变量为买卖船数量、船舶租入租出数量、航线配船策略。本文提出的模型对船队未来一段时间内船舶买卖、船队结构更新以及船舶使用进行模拟和优化,决策结果兼具科学性与实用性。以A公司企业船队为例进行实例分析,基于船队规划鲁棒优化数学模型,对大型船队规划问题进行求解,并对结果进行分析,然后对需求变化进行敏感性分析。结果表明,本文提出的船队规划方法能够解决不确定需求情形下的复杂船队规划问题,该方法将为航运企业的决策提供更加准确的参考,对于丰富相关研究理论也有十分重要的价值。