快速、准确地检测城市地区的土地利用/覆盖变化特征是很多城市相关研究领域的基础。针对城市土地利用/覆盖特征的时空异质性,在城市土地利用/覆盖变化检测研究中,往往需要考虑“尺度”的影响。其中,以空间分辨率代表的数据源尺度和以土地利用/覆被信息表征的城市地表信息尺度为代表的城市土地利用/覆被信息获取与时空分布特征研究成为衔接各相关研究的重点。本文以上海为研究对象,从数据源尺度和研究内容两种尺度,建立了一种基于融合的城市土地利用/覆盖变化的遥感检测方法,并以上海为例,定量提取了上海2005-2010年的土地利用/覆盖的时空变化特征,探讨了不同数据源对检测城市土地利用/覆盖特征的适应性和有效性,在此基础上,应用景观生态学原理,定量分析了上海在城市过程中,其地表的土地利用/覆盖格局的时空演变特征,为城市生态质量评价和生态环境问题的防治提供重要的数据支撑。主要研究内容与结论如下:1)提出了一种融合多方法的变化检测方式,可有效剔除伪变化信息,提高城市土地利用/覆被的分类精度。2)分别在2.5米和30米分辨率两个尺度下进行了城市变化信息提取,结果发现影响30米空间分辨率影像变化检测精度的主要是植被的物候差异,而2.5米检测误差来源于植被对传感器高度角等的高敏感性,这主要是由于不同空间分辨率影像所能挖掘的最大信息容量不同,因而导致不同空间分辨率下的主要误差因子不同。3)分别在城市尺度和城市内部尺度分析了上海土地利用/覆被时空分布变化特正,结果表明,不同尺度下城市土地利用/覆被特征差异明显。4)良好的数据源尺度和研究问题尺度的衔接,可以适当表征该研究尺度下的城市发展状态和现象。