随着无线通信技术的发展,频谱资源逐渐变得短缺,认知无线电,作为一种智能无线技术,它的出现大大提高了频谱利用率。基于认知无线电技术,本文引入了能量采集和中继协作技术来研究时间分配算法,此外还利用伯川德博弈和区块链概念,研究用户功率分配算法。本文使用了两种不同的认知无线电系统模型,主要工作如下:(1)研究基于能量采集的认知无线电的时间分配算法,提出了一种自适应差分进化算法来最大化认知用户效用函数,同时优化时间分配。仿真结果证明:自适应差分进化算法比一般差分进化算法收敛性好。不同时隙值、时隙值分配不同都会影响认知用户的效用函数。此外,电池最大存储量和认知用户发射功率都会影响认知用户的能量利用率函数。(2)研究基于能量采集的认知无线电的功率分配算法,提出了基于认知用户功率需求函数的伯川德博弈模型。同时使用区块链这一新兴概念,研究了认知用户的成本函数。仿真结果证明:随着主用户报价的提高,利润随之增大。但因受其他主用户报价的多少和认知用户功率需求的制约,利润不会随着报价的提高而无限增大。同时,主用户数量、主用户发射功率门限以及信道质量情况都会影响主用户的利润。