粗糙集理论是解决含有不完备性信息问题的重要理论知识,粗糙集模型的推广程度对于处理不确定性信息问题起到关键作用。为此,本文从下面三个角度对模型进行研究:1.有关覆盖的粗糙集模型的研究已经取得较为丰富的成果,本文以覆盖粗糙模糊集模型为基础,将模型从单个论域推广至双论域上进行研究,并且讨论了所提出新模型的算子性质,从而推广和丰富了有关覆盖的粗糙集模型体系。2.基于粗糙集与模糊集相结合的模型,并且在知识集和被近似集同时都是模糊的情况下,提出新的模型。具体是先将论域进行模糊划分得到相应的模糊知识集,然后结合模糊贴近度的概念提出新的粗糙集模型,并对模型的有关算子的性质进行了研究,最后举例说明新建立模型在实际生活中的运用。3.处理具有不完备性的信息系统是粗糙集应用的主要内容之一,而在不同关系下,将粗糙集模型进行推广,对于解决问题起到关键作用。本文根据一种改进的限制容差关系,建立了一种新的多粒度粗糙集模型,并对该模型算子的相关性质进行了讨论,而且研究了新建立模型与基于以上三种关系模型的内在关系,最后通过处理不完备信息表说明了新建立模型的优点。