工业化使经济获得了高速发展，同时也带来了对资源的大量消耗和对大气环境的严重破坏，社会和经济的可持续发展也面临着严峻的挑战。因此，当前日益加重的大气污染，越来越受到政府和民众的关注。大气污染最直接影响到人们的生产生活的就是每日的空气质量状况，空气污染指数API(Air Pollution Index)是关系大众生产生活的一个重要指标。因此，及时有效的地对空气质量情况进行监测及科学、准确的预报预测，就成了亟待解决的问题。另外，大气污染的遥感监测也日益受到各国的重视，主要是由于遥感监测具有快速、宏观、经济和客观等优点，能够较为准确、快速的提供大气污染的动态变化，为有关部门制定相关政策提供客观的科学依据。 本文的主要研究内容如下： 1、对气溶胶光学厚度AOT(Aerosol Optics Thickness)和空气污染指数API的进行回归分析的科学依据进行了探讨； 2、采用一种由MODIS的气溶胶产品数据预报空气质量的方法，即依据API的分级标准，将API用特定的步长分组，再把各组的AOT和API均值建立回归模型，并讨论其精度； 3、结合研究区和数据源的特点，将数据分成四个季节，对模型进行了探讨。 研究结果表明： 1、MODIS遥感气溶胶光学厚度可以用于分析气溶胶光学厚度的分布以及变化趋势，并在时间、空间上具有更大的优势； 2、MODIS遥感气溶胶光学厚度和城市API指数的相关性在一定程度上可以反映地面大气的污染状况，尤其是夏季，相关性比较好，预测的精度也较高。用该模型来预测API值，经验证预测值和实际值之间的准确率为86％。