在当前经济形势下,扩大消费需求已经成为促进经济增长的关键,社会消费品零售总额作为反映消费需求状况的重要指标,它的增长情况以及变化趋势越来越受到重视。本文首先基于灰色理论,以有关变量近十年数据为样本,在灰色关联分析的结果上,建立社会消费品零售总额的灰色GM(1,N)模型来对其进行影响因素分析,并得到以下结论：我国社会消费品零售总额主要与国内生产总值,居民可支配收入,居民消费水平密切相关,而与物价指数,人口数量,恩格尔系数关系不大,农村居民可支配收入对我国消费品市场的进一步活跃的正向推动作用还欠显著等。结合实际环境,根据影响因素分析的有关结果,本文总结归纳并提出了扩大消费需求的有关对策建议。然后,本文介绍了社会消费品零售总额预测的基本原则和步骤,并根据时间序列分析的理论,分别以1952年-2008年的年度数据和1980年1月-2009年8月的月度数据为样本,采用Box-Jenkins等多种方法进行模型定阶,建立了最优ARMA预测模型,且预测的相对误差基本上小于5%,预测精度较高,预测效果不错。运用最优模型,本文还分别对未来五年和2009年9月至2010年12月的社会消费品零售总额进行了预测,并对预测结果进行了分析。本文的研究结果能够为政府制定恰当的经济政策和进行有效的宏观调控提供依据,具有一定的实际应用价值。