数据挖掘是由数据库技术、数据可视化、统计学、信息检索、人工智能、机器学习和高性能计算组成的一个庞大领域。如今随着数据挖掘技术的快速发展,数据挖掘技术研究重点逐渐由发现方法转向实际的应用方面。数据挖掘的实际运用已经在商业领域取得了巨大的应用价值,并且在社会各行各业应用也越来越广泛。本文从新疆普通高考数据着手,采用数据挖掘技术和数据可视化的方法,综合运用数学、计算机编程语言的相关学科的技术,对其进行数据挖掘。本文主要内容可以概括以下三点1.本文介绍了研究的背景和数据挖掘基本概念、任务、功能、常用技术及未来的发展方向。2.引入概念描述、关联规则分析、决策树分类,并对其在普通高考数据挖掘中的应用进行探讨,同时对其算法进行一定的改进,找出一些对考生和院校有用的知识。3.接着本文从工程角度出发,设计并实现了一个基于分布式结构的数据挖掘系统。本文从系统的体系结构、功能设计、模块划分、实现技术等方面进行了详细的分析和讨论。研究分析表明,使用数据挖掘技术在普通高考领域的应用,能够从这些信息中挖掘出非常有价值的知识,可以给用户提供有效的决策支持。具体的有以下几点:①招生主管部门根据概念描述法得出各地区录取率变化制定相应的政策,来提高教学质量。②考生可以根据关联规则分析法找出该分数段的志愿级差,科学地指导考生合理报考志愿。③院校可以根据决策树分类法找出各个类型的考生报到率,有针对地开展宣传工作,提高新生报到率和生源质量。这些对整个教育具有重要的实践意义。