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目的:(1)建立心境和焦虑症状问卷(MASQ)及相关影响因素量表的中文版,并分析其信度、效度;(2)应用建立的量表在湖南大学生人群中对焦虑的易感性-应激理论模式进行实证分析;(3)探索湖南大学生的焦虑易感性因素,初步构建大学生的易感性-应激整合模型。方法:(1)相关量表由加拿大McGill大学心理学系Abela教授提供给本研究使用。量表的中文版均经过了反复的翻译及回译。645名大学生完成了量表的初次测量,3-4周后选取其中的120-130人对相关的易感性因素量表进行了重测,6个月后对MASQ进行了追踪测试。信度检验采用Cronbach’sα系数、条目间平均相关系数和重测信度。效度检验包括内容效度和结构效度(总分与各因子分间的相关系数及验证性因素分析)。(2)用多层复回归分析进行焦虑症状的预测分析,并用路径分析和结构方程模型探索和整合了焦虑易感性-应激模型。结果:(1)MASQ全量表的Cronbach’sα系数为0.93,各分量表的Cronbach’sα系数在0.79-0.92之间:量表的条目间平均相关系数为0.17,各分量表的条目间平均相关系数在0.22-0.41之间;全量表的重测内部一致性系数(ICC)为0.70,各分量表的重测内部一致性系数在0.59-0.71之间,且都具有较显著的意义。(2)MASQ总分与其分量表得分有较强的相关(r＞0.6),验证性因素分析显示MASQ四因子结构的拟合指数CFI、IFI、GFI都大于或等于0.9,RMSEA的值在0.1以下。(3)易感性因素各量表的信度、效度指标均达到测量学的要求。(4)多层复回归分析显示:神经质人格、负性认知×应激、不安全依恋×应激、神经质人格×应激、社会支持×应激都对焦虑有显著的预测作用,增强了焦虑发作的可能性。(5)路径分析结果表明神经质人格是焦虑的主要促发因素,它直接或间接地作用于焦虑。整合的焦虑易感性-应激模型的结构方程的拟合指数分别为:x~2/df(4.64)、GFI(0.98)、CFI(0.93)、IFI(0.90)、RMSEA(0.07)。结论:(1)MASQ及相关的焦虑影响因素的各量表都具有较好的同质性信度、重测信度及构想效度。(2)我们提出了焦虑的易感性-应激理论模式,并在大学生样本中进行了试用,结果满意(3)初步建立了一个符合湖南大学生人群的焦虑的易感性-应激的整合模型,为大学生焦虑的防治提供了实证研究的基础。