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本文根据BP网络和实际应用的特点,通过编程将人工神经网络技术应用于油井的动态分析之中,并将其结果与传统方法预测结果进行对比,得出神经网络在油藏动态预测上的精度要高于传统方法。应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法,只需对其动态系统的输入/输出进行网络训练,即可建立相应的人工神经网络预测模型,由此进行油井流入动态预测与分析,并能绘制出精确的IPR曲线。