能源是现代社会发展的原动力,改革开放以来我国经济快速发展,能源需求量稳步上升。大规模开发利用石化能源带来气候变化、严重的环境污染等问题。在可再生能源的开发利用中,风能是一种发展最快的清洁能源。开发利用风能有助于改善能源结构,减少温室气体排放,减少化石燃料造成的环境污染。长三角区域是我国综合实力最强的经济中心,更是全球重要的制造业基地,能源消耗量巨大,所需能源基本上靠其他省市支援。近年来,由于大量化石能源的利用,空气污染日趋严重,常有雾霾天气,因此展开对这片地区的风能资源的开发利用意义非凡。在风能资源开发利用中,风能的科学评估是风电场建设的前提和基础,准确掌握风机高度上的风力资源状况非常关键。现有的风能资源评估技术手段主要有2种:基于气象站历史观测资料的评估、风能资源评估的数值模拟。气象观测站只能给出10米高度处的风速,站与站之间距离较远,导致观测数据水平分辨率低,并且由于城市化的影响,城镇气象观测站所测风速偏小。使用数值模拟的方法进行风资源评估则不存在这些问题。WRF(weather research and forecasting)是由美国多家科研单位共同开发的新一代中尺度气象模式。本文利用该模式对长三角地区2010年的1、5、7、10月风场进行数值模拟,通过模拟结果提取近地层70米、100米和高空1000米、3000米、6000米、10000米高度的风能分布。模拟结果表明,近地层风能分布受地形、下垫面类型影响较大。高空风能可以忽略地形的影响,风能密度巨大,是近地层的上百倍。