上市公司的成长、发展、繁荣和衰退是一个渐进的过程，若在企业走向衰退之前及时发现，并调整经营策略以避免陷入生存危机，对企业自身及其利益相关者而言均有重大意义。本文从信用风险危机和财务风险危机两个角度对上市公司生存危机展开分析，试图将企业信用风险度量模型与基于财务数据的生存分析相结合，建立适用于我国上市公司的生存危机模型。　　本文首先对企业发生信用风险和财务风险的原因展开论述，并详细讨论了这两种风险形式对企业产生生存危机的重要影响。之后，本文阐述了 KMV信用风险度量模型和基于生存分析的Cox比例风险模型的基本理论与模型的操作过程，为本文的研究方法提供有力支撑。　　由于制造业是我国支柱型产业，对国民经济具有重要影响，且目前面临着宏观经济与自身经营的双重压力，其发展形势不容乐观。因此本文以我国上证A股制造业公司作为研究样本进行生存危机分析。首先基于股票交易数据建立了KMV信用风险模型，并使用GARCH（1，1）模型计算股价波动率的方法对其修正，将修正的KMV模型的输出变量—违约距离DD，与灰色关联分析法筛选获得的17个财务比率指标共同引入Cox模型中，采用偏极大似然估计的逐步回归法对协变量的系数进行估计，经过分析得到包含违约距离DD在内的六个指标对制造业上市公司的生存风险有显著影响。并且本文建立的Cox生存危机预警模型对检验样本的识别准确率到达80％以上，能够有效的进行上市公司生存危机判别，为模型在实际中的应用提供了理论基础。