C3相干算法的改进及其在断层识别中的应用

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地震相干分析技术作为一种独立的地震属性技术而是由Amoco石油公司的Bahorich和Farmer在1995年第65届SEG年会上共同提出的,该技术在断层解释方面的应用效果良好。三维地震相干数据体中,相干值低的点往往都是地层的不连续点,依此,可以了解工区内断层的展布情况。三维相干资料比起常规断层解释更为直观,人为干预和经验因素减少,大大的提高了解释工作效率,所以研究三维地震相干体技术是具有重要的实际价值。目前有三代相干体算法:第一代是基于互相关的Cl相干算法;第二代是基于多道相似性C2相干算法;第三代是基于特征值结构的C3相干算法。C3相干算法相较于C1和C2相干算法具有更高的横向分辨率和抗噪性能,但是因没有考虑地层倾角的问题,在地层倾角比较大的区域,可能会出现低相干值的假象,使得C3相干算法的相干体图像质量下降,容易导致断层解释的错误。此外,其计算过程基于协方差矩阵特征结构分析,计算效率低。当地震数据比较大的时候,其计算时间会变大。本文针对C3相干体算法中的问题,进行了两方面的改进:首先在C3相干体算法中考虑地层倾角的影响,选取平面波分解滤波器求取地层倾角,再对地震数据进行倾角调向之后再求相干值。研究表明进行倾角调向后的C3相干体算法分辨率更高,有效消除因地层倾角存在导致的低相干干扰,突出有效断层信息,但是该方法尤其在陡倾角地区的断层检测中效果明显。其次,为了提高C3相干算法的计算效率,本次研究在乘幂法的基础上将Aitken加速法引用到了C3相干体算法中。C3相干算法是基于特征值结构算法,乘幂法是一种计算矩阵主特征值及对应特征向量的迭代方法,而Aitken加速法是对收敛序列的收敛性进行加速的一种方法,将Aitken加速法用于乘幂法产生的序列,可加快乘幂法的收敛速度。经过研究表明,基于Aitken加速改进的C3相干体算法相较于前人的算法,在误差精度一样、相干结果近似一致的情况下,基于Aitken加速的方法提速效果明显,不仅迭代次数大大减少,运行时间也明显下降,大大的提高了C3相干算法的运行效率。
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