条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术,具有响应速度快、识别度高、成本低等优点。近年来,由于工业生产的发展,传统一维条码逐渐显现出许多不足。随着自动识别技术和图像处理技术的发展,各方面迫切需要条码在有限的几何空间内涵盖更丰富的信息。本课题从这样一种背景需求出发,基于图像处理技术,通过反复实验研究了一种新型的条码技术。从工业需求出发,本课题研究目的是将条码技术应用于更为广泛的介质中。目前由于技术原因,条码技术的应用范围比较局限,在金属介质上没有得到广泛应用,因此在复杂介质上的识别过程中需要大量的人力工作。本论文尝试将激光印刻技术应用于金属制品的标识,设计一种以线性元素为主的二维图码,并研究出相应的编解码技术,此方案扩大了条码技术在各个领域的应用前景。论文重点讨论研究了识别技术中的直线特征识别技术。通过数字信息处理技术对图码中的直线元素进行提取、定位、计算寻找进而完成识别过程。由于实际的应用环境具有很强的干扰,以往的经典Hough直线检测算法不能够有效的完成提取任务。基于经典Hough算法的改进算法,使得该系统的抗扰性能和识别度都有明显增强。图像前期处理中应用了若干滤波方法,对可能出现的干扰进行处理。论文对边缘算子也有具体的实验对比。本算法在理论上有所创新,提出了一种普适性更强的条码技术方案,具有很好的应用前景,能够应用在以复杂背景为主的、需要快速图码读取速度的工业生产中。对一种新的图码解决方案的给出了发展前景的预期。