随着水源水质污染的不断加剧以及供水水质标准的不断提高,对供水工艺的要求也逐渐提高。因此,在满足出水水质约束的条件下,水处理工艺的优化成为该领域研究的重要课题。 水源水质的变化对给水处理工艺的选择在客观上提出了要求。作为北方地区的T市,其地表水水源水质具有较好的代表性,如何根据现有水源水质和中试工艺的运行情况,提出不同水质期内的优化水处理工艺则是本文研究的核心内容。本研究根据年内水源水质的变化情况,综合主成分分析与聚类分析的特点,基于所选择的6个主成分,利用kmeans聚类分析把T市水源水质划分为9个水质期,从而为水厂处理工艺的优化选择提供了依据。水源水质分期结果表明,Kmeans聚类适合于大量数据的聚类分析,结果合理可信,对水厂处理工艺的选择控制具有重要的参考价值。 水处理工艺的优化组合即是在不同水源水质条件下,选择满足饮用水水质要求的最合理的工艺方案。但由于出水水质指标的多样性,各指标所占权重比例的不同,使得水处理工艺方案的的优化选择就存在一定的模糊性。因此,本研究针对供水水源的不同水质期,根据中试试验的运行结果,利用模糊优化组合的思路,对不同水质期的水处理工艺以及工艺条件进行优化选取,给出不同水质期优选的处理工艺方案以及在该处理工艺下的一些主要运行参数。最终模糊优选结果表明,全年内水质最不利点为第5、6水质期,该原水水质条件下所要求的水处理工艺最为复杂“混凝+浮+普通过滤+普通O₃氧化+生物活性炭”,在其他水质期内可以根据实际情况超越部分处理单元,以达到不同处理单元水处理工艺的优化组合。