随着我国对外贸易的长足发展和国际竞争力的不断提高,环境问题日益突出。本文以河北省的对外贸易为出发点,利用单位产值工业污染排放量和进出口贸易额推算出对外贸易引起的工业排污量。通过分析得出河北省对外贸易引起的工业排污量呈增长趋势,即河北省对外贸易活动在拉动经济的同时,也加剧了生态环境的恶化。为此本文建立了基于遗传算法改进的BP神经网络生态环境预警模型。本文客观真实的选取了1998-2009年河北省主要进出口工业产品的贸易额及其引起的工业排污量两部分的数据作为样本,对其进行预处理后建立预警指标体系;利用主成分分析确定预警指标的权重,并用预警指标与其权重之积确定预警综合指标;把1998-2006年主要进出口工业产品的贸易额与滞后一期预警综合指标作为遗传算法改进的BP神经网络预警模型的训练集训练网络,达到预设精度,网络训练完毕;然后将2007-2008年主要进出口工业产品的贸易额与滞后一期预警综合指标作为检测集输入模型,将模型的输出值与2008-2009年的实际预警综合指标值进行对比,检验模型的准确性,并预测2010年的警度。实验结果表明该预警模型具有良好的预警效果,利用此模型能有效地对河北省的对外贸易生态环境进行预警,从而达到对生态环境提前预防的作用。为政府研究和制定对外贸易和生态环境政策提供依据,完善贸易新秩序,从而实现对外贸易与生态环境之间的可持续发展。