复杂网络是以数据为基础的复杂系统的数学模型,创新的使用数据对复杂系统进行定量化的描述,以一种全新的视角去探索复杂系统在宏观和微观上的结构特征。对运动员竞技能力的认识过程经历了“木桶模型”到最新的“蜂窝模型”,这些均是对运动员竞技能力定性描述的理论探讨。网络科学的兴起为我们认识竞技能力的系统提供了一个全新的视野和定量描述的方法,任何复杂的系统都可以表示为网络进行研究。本文就是以拳击运动为载体,以网络科学为方法,在数据的基础上,对拳击运动员竞技能力的结构特征进行的研究。了解其结构特点,把握核心的能力要素和社团结构,进而为我们重新认识拳击运动员竞技能力特点及训练和比赛实践提供数据的支持和参考。本论文的研究内容和成果如下:1、掌握了网络科学在拳击运动员竞技能力研究领域应用的关键技术,明确了拳击竞技能力分析所需的网络科学统计指标、建模方式、计算软件、分析方法、指标解读和可视化分析。2、构建了拳击运动员竞技能力的指标体系,并对男、女和高、低水平运动员的竞技能力网络特征进行了对比分析。同时,从拳击运动员竞技能力整体网络的宏观层面和各要素网络的微观层面入手,全面分析男、女拳击运动员竞技能力网络在这两个层面上的结构特征。3、结合运动训练理论对网络科学相关的统计指标进行解读,系统分析了拳击运动员竞技能力网络的结构特征、中心性和社团结构划分,探索了网络可视化的处理程序,为拳击运动和比赛实践提供了数据参考。4、男、女拳击运动员和高、低水平拳击运动员竞技能力网络均不属于无标度网络,但都具有小世界网络的特性。网络中心性分析对节点重要性的排序,为训练实践中核心能力的把控、训练效率和竞技能力水平的有效提高,提供了量化的准确依据。5、男、女拳击运动员的竞技能力网络都具有明显的社团结构划分,各社团中的节点连接紧密,社团之间高度关联,在竞技能力网络中发挥不同的作用。每个社团中的节点都是由多种竞技能力指标构成,共同协作涌现出社团的功能。高水平运动员在实践过程中能够协调更多的竞技能力指标协同参与,而涌现出更高的竞技能力水平。6、拳击运动员竞技能力的整体水平是各要素相互影响、相关关联、协同参与而涌现出的竞技表现,不是单个或多个竞技能力要素的水平所决定的。从竞技能力网络中节点的度值来看,拳击运动员竞技能力各要素的发展存在着明显的非均衡性。