通过总结可变限速控制和入口匝道控制前人研究成果的基础上,考虑到突发交通事件占用车道数对通行能力的影响,交通事件影响范围内的匝道调节,交通事件路段车辆排队长度等因素,对经典的METANET宏观动态交通流模型进行改进,使之能够符合交通事件下城市快速路交通流运行状态。在此基础上建立突发交通事件下协调控制模型,并选用遗传算法求解。最后对航天桥北到苏州桥北的西三环快速路的一段进行了实例仿真。主要有以下几个任务:突发性交通事件下的快速路可变限速与匝道协调控制系统的建立。根据交通事件下不同的功能需求划分相应的功能模块,根据突发交通事件这一研究重点,给出城市快速路应对突发交通件的协调控制系统框架结构。改进宏观METANET交通流模型。结合前人的研究成果和实例研究的需要,选择了宏观动态交通流模型METANET模型,考虑分析突发交通事件可能造成的影响,对其进行改进,使之符合突发交通事件下快速路交通运行状况。突发交通事件下城市快速路协调控制模型的建立。将可变限速控制与入口匝道调节嵌入到事件下改进的的METANET模型中去,选取事件路段车辆排队长度、路网的总耗时TTS为目标函数,并作为协调控制模型的性能评价指标。求解模型并进行仿真评价。利用遗传算法求解协调控制模型,并用MATLAB软件对北京西三环一段快速路进行实例仿真。结果表明:本文建立的突发交通事件下城市快速路协调控制模型可以有效减小快速路交通事件路段车辆排队长度,减小路网的总耗时,使事件上游路段交通密度变化更为平稳。