随着经济高速发展，许多行业对电力需求不断增加，因此对电网供电安全性和稳定性的要求亦逐渐提高。输变电不但是电力电网系统重要组成部分，而且输变电设备安全稳定运行也是确保供电可靠性的一个重要因素。同时，电力工业向大容量、大机组、超特高电压方向迅速发展，电力系统相关企业越来越多采用免维修、封闭式、高度集中型、小型化新型输变电设备，如何能确保这些输配电设备可靠运行，使其处在一个良好健康稳定的运行水平中成为了电力系统所面临的新问题。针对这些问题，本文对过输变电设备红外诊断进行了深入研究，设计了一套适用于输变电设备红外识别和诊断软件系统。　　本文对输变电设备红外检测的基本原理和红外辐射的基本规律进行了综述，介绍了红外热象仪的原理和特点，此外在电力行业标准规定的基础上对电气设备发热缺陷类型进行了说明。　　本文介绍了输变电设备红外故障诊断的常规方法，重点阐释了本文所应用的相对温差判断方法，并在此基础上建立了电气设备检测流程和测量设备温度的智能方法，通过相对温差和发热点温度作为电流致热型设备缺陷诊断的判据，查找出该电气设备的缺陷问题。　　根据所提出的测量设备温度方法，采用OpenCV图像处理技术在VC++平台下开发了输变电设备红外图像自动识别软件，软件通过扫描导入的设备图像，可实现自动识别其温度异常点，并进一步根据设备温度分布和相对温差进行故障判断，最后，通过试验检测CT和PT设备在正常状态和故障发热状态下分别的红外热像图谱，并将相应状态下的设备红外图谱导入软件，实现对电流互感器和电压互感器的运行状况进行故障判断和故障自动分析。试验表明采用红外热像仪在线监测输变电设备，在不接触、不停运、不取样、不解体的情况下安全高效地检测到电气设备在运行状态下的真实状态信息，既能节省工时，又能降低劳动强度，还可以提高输变电设备检测的工作效率，同样也减少了设备的维修费用，从而大大地提高电网供电可靠性。