Web已经成为网络信息的主要交互平台，是人们获取知识的主要来源。但是，由于Web页面的无结构性、超链接的自由无序性、以及Web内容的海量性、多样性和动态变化性，使得人们从Web上搜索自己真正需要的信息很困难。为了解决以上困难，使Web信息更为有序，让计算机与人更好地协同工作，TimBerners-Lee于2000年提出了语义Web的构想，它是对当前Web进行扩展。语义Web采用多层次的体系结构，而Ontology位于由文档描述到知识推理转折的层次，是实现语义Web的关键环节，也是目前国内外研究的热点。　　Ontology最早是一个哲学的范畴，后来随着人工智能的发展，被人工智能界赋予了新的定义。其目标是捕获相关领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。Ontology理论研究包括概念和概念分类、Ontology代数学。Ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，在知识检索中有广泛应用。在语义Web中，Ontology具有非常重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。对于Ontology建模，人们提出了许多形式化理论、基本原则以及本体方法学。　　本课题研究的主要目标是深入研究OE(Ontology Engineering)方法体系，借鉴软件工程开发软件的原理，基于角色概念完善和创建Ontology过程中标准化表达方式和规范化的工作步骤。因此，本课题研究的主要内容为:　　(1)角色概念的分类法。完善的角色概念分类法，是构建良好Ontology的基础。从语义上说，它将使概念（尤其是角色概念）不会产生角色混乱。在Ontology开发环境研究中，人们也容易混淆关于类、对象以及实例等概念。因为，Ontology中的这些概念与OO中的类、对象等概念是有区别的。所以应给出如何区分这些概念的方法或指导方针。　　(2)基于角色概念的分类法，研究构建Ontology过程中标准化的表达方式。这包括:形式化表达、图形表达以及其规范化说明等等。这是研究内容(1)的继承，也是(1)的表现形式。它将进一步形成OE的理论体系。　　(3)借鉴软件工程开发软件过程，基于角色概念提出Ontology工程规范化的工作步骤。本课题将基于Ontology的基本理论，从基于概念、角色概念以及“is-a”、“part-of”等关系入手，严格区分“角色”与属性，逐步展开Ontology开发的需求分析，进而提出Ontology开发规范。这是OE的重点，因为，OE的目的就是如何构建Ontology，而Ontology开发规范的建立必将充实、完善和加速Ontology的构建。　　论文最后设计了一个适应性e-Learning原型系统，并以中学信息技术课程为例讨论了系统的实现过程。该系统能够根据学习者特征提供个性化的学习内容和学习形式，为学习者的学习过程提供个性化指导。该系统把适应性教育系统和分布学习资源环境进行了有效的结合。