城市群重大危险源应急决策机制研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jzg8888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着城市化进程的日益加快和社会经济的迅速发展,我国城市的公共安全问题也日益突出,由一些有毒、有害、易燃、易爆的危险源所产生的火灾、爆炸和毒物泄露等应急事件,严重威胁着城市的安全。城市重大危险源事件经过一定的演化过程,并在某个时间点爆发出来,从而使得应急资源的需求在短时间内激增,为城市应急决策带来诸多困难,尤其是对知识的需求。知识是应急决策的基础,决策是应急管理的核心,因此如何在短时间内提供高质量的知识供决策者使用,和如何运用有限的知识做出决策成为应急管理的关键。本文在城市群范围内,从微观与宏观两方面,研究以决策者为知识的载体,以组织架构为知识传递通道,实现决策知识的集聚,最后通过群决策的方法实现决策方案选择的决策机制。本文主要研究了如下三部分内容:   (1)通过对国内外相关文献的研读,总结出本文的研究点,把城市群、知识管理、群决策以及协同思想运用到应急决策中来,为文章提供了理论支撑。鉴于城市重大危险源应急决策的特殊性,认为知识是形成满意决策的关键。当应急事件突然发生时,在拥有知识形成的“栅栏”的保护之下,才有可能形成满意的决策。因此,本文把知识管理思想引入到应急决策中,对决策知识进行了简单介绍,并引入知识链的概念,同时,认为协同管理与群决策的理论支持可以减缓知识链中决策知识的质量的影响,从而实现城市群重大危险源应急决策的效率提升。   (2)应急决策比任何常规决策都更能考验决策者的决策能力,决策者是形成科学的决策机制的重要要素,本文在充分考虑应急环境的情况下,运用应激、直觉决策、群决策、区间模糊集的思想方法来研究应急决策的生成过程。提出了基于决策者直觉决策的两阶段决策模式:第一阶段是决策者运用所掌握的知识对当前情景的把握,并预测未来的可能情景;第二阶段是决策者在应急情景认识的基础上,通过群决策的方法,选出适合的方案,并引入实例分析。   (3)应急决策知识散落于组织关系中,可见组织框架成为知识信息传递的必经通道,因此,组织的知识供应能力成为形成科学的应急决策机制的关键。本文从知识供给的质量和数量两个方面对组织结点的供应能力展开研究,找出知识供应的瓶颈结点,并通过知识管理思想的引入提升组织的知识供应能力。
其他文献
随着社会发展的需要,带钢产品在生产生活中应用越来越广泛。带钢表面质量直接影响其后续产品的质量,现有的检测方法在高速带钢生产线中存在实时性差、识别率较低等弊端,已成
自主式移动机器人可以工作在复杂非结构化环境中,无需人工干预,对环境无特定要求,具有高度自规划和自适应能力,这是一种有目的地自主式移动和完成任务的智能系统。其中,导航
随着数码产品的普及以及网络社区的快速发展,传统的基于关键词的图像检索已经不能满足用户的需要,基于内容的图像检索能更形象,更精确的返回用户所需图片,已经成为计算机视觉
本文研究了基于结构光视觉的测量机器人的相关技术,主要创新点如下:   1.给出齐次方程AX=ZB的两种新解法。这两种方法分别基于对偶四元数和Kronecker积,能够同时求出X和Z的旋
70%以上的癌症患者需要进行放射治疗,调强放疗是目前疗效最好的放射治疗方法。剂量计算方法是设计和开发调强放疗计划系统的关键点之一,其计算的准确性和快速性直接影响疗效
高光谱遥感技术通过数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同时成像,成像的每个像元点蕴含丰富的光谱信息,为进行高精度的地物识别和分类提供可能性,因此,高光谱图像分类成为高光谱遥感核心技术之一。然而,如何利用高光谱图像的空间信息和如何选取训练样本是高光谱图像面临两大难点。本文针对以上两个难点,进行研究,提出基于KNN非局部滤波的高光谱图像分类方法,并通过主动学习算法指导该分类方法选取训练样本。本文
本文在研究了广义预测控制算法发展现状的基础上,针对其参数模型辨识及预测模型误差补偿等问题,提出了支持向量机算法与广义预测控制相结合的方法。文章详细分析了广义预测控
加速度传感器由于具有能耗低、体积小等诸多优点,被广泛应用到各种加速度测量场合。随着测量技术的发展,对加速度传感器的测量能力要求不断提高,要求加速度传感器要有较快的
随着国家科技综合水平的提高,绩效评价制度的完善和科技绩效评价工作要求的加强,目前的科技计划项目绩效评价系统已经不能再体现时代发展要求和满足当前科技计划项目管理的需
报警系统在流程生产过程中的主要作用是能实时监控整个生产过程,当生产过程偏离正常状态时,报警系统会给出相应的报警信息,操作员可以根据该报警信息采取处理措施,从而保证整