经典的易逝品库存策略研究假设需求为随机变量,本文将需求假设为更加符合现实的模糊变量、模糊随机变量和随机模糊变量,利用可信性理论对所研究问题进行分析。主要工作有以下三部分：在需求为模糊变量情形下,首先建立了离散模糊需求单节点易逝品库存成本和利润模型,并利用模糊事件的可信性测度得到其期望；通过对期望模型的分析发现了其与离散随机需求模型的联系；随后建立了连续模糊需求单节点易逝品库存的模糊成本和利润模型,亦利用可信性理论得到了其期望模型,证明了期望成本与利润函数之和为市场平均利润,给出了成本最小和利润最大的订货量最优性条件,并与连续随机需求模型进行了比较。最后讨论了需求为连续模糊变量的单制造商和单零售商组成的两层单周期供应链系统,研究了模糊环境下易逝品最优订购量问题。利用可信性理论,确定了零售商的最优订购量,并探讨了制造商和零售商在合作与非合作策略下各自及供应链的利润,研究发现在合作策略供应链将获得更多利润。在需求为模糊随机变量情形下,分别建立了其模糊随机利润和成本模型和单制造商和单零售商组成的两层单周期供应链的制造商、零售商及供应链整体的利润模型。利用可信性理论,给出了模糊随机利润和成本模型的期望函数。基于期望函数的性质,给出了单节点订货量的最优性条件和供应链中零售商的最优订购量。理论上说明单节点经典报童问题为单节点模糊随机报童问题的特例,同时探讨了供应链中制造商和零售商在合作与非合作策略下各自及供应链的利润,得出了在合作策略下,此两者及供应链将获得更多利润的结论。在需求为随机模糊变量情形下,首先建立了单节点易逝品库存策略利润和成本模型。利用可信性理论得出了期望利润和成本模型,分析了利润与成本期望函数的关系和性质,获得了成本最小和利润最大的订货量最优性条件。得出利润和成本模型所获得的最优订货量是一致的结论。随后建立了制造商、零售商及供应链的利润模型。利用可信性理论,发现集中决策下供应链利润大于分散决策下供应链利润。通过建立线性支付转移契约,供应链在分散决策下也实现了完美协调。