【摘 要】
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该文介绍了一个自主设计开发的自动指纹识别系统的各个处理过程.系统的算法采用Matlab5.3语言实现.处理过程包括图像增强、方向图滤波、二值化、二值化后处理、细化、细化后处理、特征提取和图像匹配几个环节.在图像增强中,我们进行三步处理,首先对图像做整体灰度归一化、然后将YDH算法用于动态范围扩展,最后根据区域象素灰度的变动范围对图像进行平滑,取得了很好的效果;在方向图的计算中,我们通过采用两个坐标
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该文介绍了一个自主设计开发的自动指纹识别系统的各个处理过程.系统的算法采用Matlab5.3语言实现.处理过程包括图像增强、方向图滤波、二值化、二值化后处理、细化、细化后处理、特征提取和图像匹配几个环节.在图像增强中,我们进行三步处理,首先对图像做整体灰度归一化、然后将YDH算法用于动态范围扩展,最后根据区域象素灰度的变动范围对图像进行平滑,取得了很好的效果;在方向图的计算中,我们通过采用两个坐标系求梯度的方法不但可以节省处理时间,而且可以将方向图计算的很准确;采用局部取阈的方法进行二值化;根据纹线走向和区域象素点多数原则对二值化图像进行平滑处理达到了去除孔洞噪声、使纹线变得很光滑的效果;在细化处理中,我们分析了二值化图像中3×3区域中象素灰度的各种可能情况,将该保留和该去除的情况编制成了两张表,这样通过这两张表直接搜索二值化图像,就可以标记出所有需要在细化时需要取出的点,这样使得细化处理变得简单而且准确.该文提出了一种纹线跟踪的技术,采用这种技术可以沿着纹线记录相关数据,然后根据这些数据辨别伪特征并加以去除,实践证明这是一种很好的细化指纹后出理的技术.
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