随着Internet的高速发展,计算机技术也进入了以网络为中心的发展时期。网络服务正朝着高效率,低响应时间,高吞吐量的方向发展。人们对高效率和高可靠性的追求,给应用服务器带来了巨大的挑战。池化技术为应用服务器中系统性能的提升注入了新的血液。资源池化技术可以有效增加资源对象复用、减少系统资源消耗、缩短用户响应时间等,对系统性能的提升起到了重要的作用。本文过对资源池化技术的深入分析,分析了池化技术的设计思想、运行机制。对应用服务器中应用的最多线程池和数据库连接池两类资源池进行了优化设计。通过对线程池的优缺点的分析,得出线程池性能优化的关键在于其尺寸是否可以根据任务请求情况而做相应的动态改变。从而提出了一种基于分段自适应算法的动态线程池。该算法根据实际情况将用户的请求分为三个阶段:上升段,平稳段,下降段,然后采用相应的算法对线程池进行线程池尺寸的调整。通过实验与一种基于平均数的自适应线程池的性能进行了比较,表明该基于分段算法的自适应线程池改善了系统的响应时间和资源消耗,具有很好的性能。通过对现有JDBC数据库连接池的分析,提出了一种自适应数据库连接池的优化策略。将连接池的运行信息进行记录,通过分析比较算法得出数据库连接池的优化参数,以1%的变化额度为限对数据库连接池进行参数修改,使其适应连接请求的变化情况。另外对用户访问数据库的常用数据进行了缓存处理。针对数据在缓冲区的存储,提出了语义集与结果集的二级缓存策略。针对缓冲区数据的更新,提出了先进先出(FIFO)和最少使用(LFU)联合调度算法。最后通过与现有数据库连接池的性能测试实验对比,表明该自适应数据库连接池缩短了客户等待时间,降低了对系统资源的消耗,达到了优化数据库连接池的效果。通过线程池和数据库连接池的实验分析,发现通过自适应优化,可以很好地满足用户低响应时间,高效率的要求。因此,池化技术的优化研究在应用服务器的性能优化中有着很好的理论研究价值。