在移动通信系统中，多点协作传输技术(CoMP)可以有效地减少系统中存在的干扰，而分布式天线技术(DAS)则可以在低功耗的情况下扩展信号覆盖范围。在实际应用中，为提高系统容量减少功耗，这两种技术可以各自独立应用或者联合使用。但值得注意的是，同时使用这两种技术时可以将这两种技术的优点结合起来，必将可以为设计未来移动通信系统的网络架构提供极大的灵活性。　　 本论文主要研究协同分布式MIMO无线网络中天线资源的优化配置，具体完成的工作包括以下两部分:　　 首先，对协同分布式MIMO无线网络系统容量进行分析。该部分介绍协同分布式MIMO无线网络架构，描述该网络中包含三种不同类型无线信号交叠区域，并分析了三种区域中各自的接收信号能量，进而可以得出三种不同类型区域中接收信号的信干噪比，再结合香农信息论的知识即可得到三种不同类型区域中遍历容量解析式。最后，通过Monte-Carlo仿真，验证了遍历容量解析表达式的正确性。同时，理论分析和仿真结果表明，分布式MIMO无线网络和协同传输相结合，可以在全频复用的场景下显著提升系统性能。　　 另一部分工作主要对协同分布式MIMO无线网络系统RAU位置进行优化。协同分布式MIMO无线网络中RAU的位置会直接影响到系统性能。通过对下行遍历容量表达式的分析，发现RAU的位置变化确实会对小区平均遍历容量产生影响。因此，本文以最大化小区平均遍历容量为优化目标，并给出一个简单有效的优化办法，确定无线网络中RAU的最优位置。最后，仿真结果表明，当RAU处在最优位置时，的确会改善系统性能，提高系统容量。