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现在电厂运行数据很容易获取和存储,这为人们利用历史数据进行分析和计算提供了丰富的资源。如何有效利用这些历史资源,确定当前控制系统运行的效果是否良好,性能是否下降。从而在问题出现之前采取措施,有针对性地重新进行整定或维护已成为目前备受关注的问题。基于数据挖掘原理的特点,本文提出将数据挖掘理论应用于火电厂热工控制系统性能评价过程中,在评价过程中采用的是数据挖掘中的粗糙集方法来实现的,文章给出了具体思路和应用步骤。将过热汽温中的一、二级喷水减温控制系统评价等级定为优、良、可、差四个等级,给出了控制系统性能