在积极信贷政策的支持下,我国商业银行个人消费信贷发展迅猛,总量规模与日俱增。但个人消费信贷违约事件屡见不鲜,商业银行个人消费信贷风险评分方法与管理能力亟待提高。在这种情况下,对个人消费信贷风险理论及个人信用评估进行全面、系统地研究,对于完善我国商业银行的信用风险管理手段,促进个人消费信贷快速增长以及推动我国征信体系的全面建设具有重要的现实意义和理论价值。基于项目管理的系统理论和风险控制理论,本文运用统计学方法,建立商业银行个人信用评分模型,以帮助银行有效控制消费信贷风险,促进我国消费信贷业务的发展。建立个人信用评分模型的方法很多,本研究选择生存分析方法。与其它方法相比,生存分析方法不但能够预测事件发生的概率,还能预测事件发生的时间,满足银行追求最大利润的要求。本文分为六章。第一章首先说明选题背景、研究的必要性和意义、研究思维和方法、写作思路和内容体系等。第二章论述了消费信贷和个人信用评分的有关理论问题,以及关于个人信用评分模型的文献综述。第三章是对生存分析方法和Cox模型的介绍。第四章是实证分析与结论应用,利用无锡某商业银行消费信贷客户资料,以客户逾期和提前还款为研究对象,分别建立Cox回归模型。第五章是银行个人信用评分模型应用的配套措施:个人信用评分模型的配套法律法规建设、个人信用征信体系的完善和个人信用评分模型相关技术的研究。第六章是研究总结及展望:首先归纳本文所取得的研究成果并明确创新点,然后分析研究中还存在的不足之处,最后是对银行个人信用评分模型的后续研究展望。