道路工程建设项目风险分析与决策是我国道路工程建设管理中亟待加强的问题，而如何解决复杂的风险评价等问题，使之更具有实用性和可操作性，从而提高道路工程建设全过程中的风险管理水平，为风险管理决策者提供有效的决策支持，是道路工程实践中迫切需要解决的问题。作者针对道路工程建设风险分析决策过程中所存在的问题，对道路风险分析决策等方面进行研究，并基于人工智能和决策支持系统领域的相关知识和技术，对道路工程风险分析决策支持系统进行研究开发，为我国道路工程建设风险的管理决策提供一个新的决策方法。 本论文首先分析了道路工程风险因素及其影响，研究了道路工程建设风险因素的辨识、风险估计、风险评价和风险管理决策整个风险分析过程，并建立风险评价指标体系；以层次分析法(AHP)、蒙特卡罗模拟和模糊综合评价等方法为基础，提出道路工程建设风险的蒙特卡罗估计模型、风险的层次分析模型和模糊综合评价模型以及道路工程建设造价风险评价等定量分析模型，设计了专家系统的知识推理方法，对风险分析决策支持系统的整体设计构思、总体框架结构，以及各功能子模块的职能划分等进行详细地分析研究，提出了切实可行的技术路线与解决方案，构建出道路工程风险分析决策支持系统。 本论文有广泛的理论价值和实际价值，实现了道路工程建设风险分析智能化决策，在一定程度上控制和降低道路工程建设风险，为推动道路工程建设风险管理智能化的研究提供了新思路。 本文结合交通部基础科学研究项目“交通项目建设的全过程风险分析与控制研究”课题的研究工作完成。