基于温敏聚合物的微萃取方法构建及在食品有害残留检测中的应用

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随着现在食品生产的高度工业化、以及外卖行业的盛行,相关的食品安全问题也随之受到了更为广泛的关注以及更严格的要求。食物样品由于其基质复杂、目标物的含量较低,所以亟需对食物样品的简单、高效、快速的前处理方法来满足对食物越发严格的检测需要以及人类的健康需求。基于此本研究设计合成了一种环境响应性聚合物作为萃取剂,并将其用于食品样品的检测。对现代复杂样品处理技术(液相微萃取和固相微萃取)的分类、特点以及发展趋势进行了全面的综述,同时对其在食物、环境样品中目前的应用进行了简单的介绍,并对每种方法的优缺点进行了总
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随着世界经济的的现代化,造成了能源危机与环境污染的后果。自从藤岛昭教授等人报道了在TiO_2半导体电极光催化分解水以来,TiO_2以其化学稳定性、成本低、无毒、氧化性好的优点得到了广泛的研究与应用。由于TiO_2的缺点是光生电子-空穴相对容易复合和带隙相对较大,所以如何提高光催化活性得到了广泛的研究,而掺杂是最传统的方法。本文利用密度泛函理论加U的方法(DFT+U)研究了Sn/Pb掺杂的TiO_2
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精确二分量(exact two-component,X2C)方法是在过去十几年中迅速进步和发展而成为一种用于原子-分子层次相对论量子力学计算的一种简单、准确、高效的方法。本研究在有效接触密度的X2C相对论解析导数算法中引入局域近似,提高了计算效率并保证了结果的准确性。目前由我们开发的独立程序RelED已经实现了该算法。在RelED程序的帮助下,利用其它量子化学程序执行各种全电子标量相对论的密度泛函
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社会的发展使人类对能源的需求量急剧增长。然而,传统的不可再生能源储量有限,并且燃烧时会释放污染环境的有害气体。近年来,依靠光催化分解水制氢技术实现太阳能到化学能的转化备受研究者们青睐。因为整个能量转化过程从原料太阳能和水到生成物氧气和氢气,绿色、清洁、成本低、无污染。在半导体光催化材料中,二氧化钛(TiO2)的光化学稳定性强、氧化反应能力强、环境友好,最早得到日本学者Honda和Fujishima
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