交通事件是造成高速公路拥堵和通行能力下降的重要原因，而交通延误大小则是交通事件对交通流影响的重要度量。当高速公路网建成之后，提高运营管理水平是提升运输能力的唯一手段。目前，我国高速公路事件管理还处于起步阶段，国内对高速公路交通事件的研究还非常少。本文在回顾国内外交通事件研究成果的基础上，以宁通高速公路2007年收费数据为基础，针对车辆旅行时间、交通事件造成的交通延误计算、预测进行了相关的理论和应用研究，为高速公路管理部门对交通事件的管理提供决策依据。　　 研究首先收集了宁通高速公路2007年全年的收费数据、交通事件数据、交通管制信息数据、天气数据等资料，在排除恶劣天气、交通事件、非正常行驶车辆影响的前提下，分客货车给出了不同路径车辆的正常行驶时间，并对旅行时间计算过程中发现的异常数据进行了分析。　　 其次，参照交通事件数据并分析事件期间车辆旅行时间变化，找到了14个对交通流影响明显的交通事件，并根据断面交通量数据求出了事件造成的确切延误。　　 然后对交通延误的三个主要影响因素：事件持续时间、事件期间的交通需求、事件造成的道路拥堵进行了分析，并以这三个影响因素为自变量，使用线性回归的方法对交通事件造成的交通延误进行预测，并对预测结果进行了分析；随后使用经典排队论的方法，使用历史交通量数据、事件日志信息，对事件造成的交通延误进行了预测，通过对预测结果的分析给出了排队论在延误预测中的使用限制条件；　　 最后，本文将交通仿真用于交通事件的延误预测。建立了宁通高速公路交通量最大的170002断面的仿真模型，并根据中国的交通状况对仿真模型中的参数进行了标定。使用历史交通量数据、事件日志信息对交通事件的延误进行了预测。之后，以某个交通事件为原型，改变事件基本信息后进行了仿真，并根据仿真的结果对交通延误的影响因素进行了分析，提出了目前交通事件管理中的问题，提出了若干建议。