信息检索是情报学、计算机科学等学科理论研究和实践应用中的核心领域。信息检索认知范式在批评信息检索物理范式过程中不断发展，并逐渐得到情报学界的较多认可。经过三十多年的发展，认知信息检索（CIR, Cognitive information retrieval）研究已经出现可喜的成果。目前，整合认知信息检索理论是认知信息检索领域的最新发展。论文的核心研究目的是综合分析已有认知信息检索领域研究成果，设计基于认知观的信息检索系统模型，并通过实证分析认知信息检索模型中认知要素设计的合理性。论文采用文献调查法、现场研究法、模型法、历史研究法等研究方法，系统梳理认知信息检索基础理论、基本模型，并在借鉴认知观基本理论和模型基础上，提出了基于认知观的信息检索系统模型。基于认知观的信息检索模型是在个体认知观、社会认知观与整合认知观相关基础上形成的来，其最高目标在于促进基于认知观的理论在物理信息检索系统的应用，构建满足用户体验、智能化的认知信息检索系统。尽管认知信息检索在系统构建方面尚存在一些困难，但文章在认知信息检索的系统实现方面做了理论铺垫。论文在认知信息检索模型构建和整合认知算法设计方面是最大的创新点，并针对物理信息检索系统进行了实证分析。