互联网不断发展,深刻影响了传播环境的变化。本文正是在企业沟通自媒体化、社群积聚圈层化的营销传播背景下,针对当下最重要的企业自媒体——微信公众号,以“折800精选”微信公众号作为研究案例,使用数据挖掘领域内,针对文本数据进行分析的文本挖掘方法,探讨在新媒体环境下对海量的文本数据进行内容分析的问题。本研究一方面是提出一种在微信公众号内容运营的过程中,判断内容的传播效果的方法,以及生产能够提高传播效果的文本内容的思路,具有应用价值;另一方面,目前发现对微信公众号的一些研究中,能够实际切入到内容层面,从文本内容本身的角度对微信公众号做探索的研究相对较少,这凸显了本研究的理论价值。论文中将数据挖掘领域中的针对海量文本数据做分析的文本挖掘方法,与传播学研究中经典的内容分析方法做比较,说明本文使用的文本挖掘方法是内容分析的一个子集,同时也具有其显著的特殊性。论文在理论层面分析的基础上,以企业自媒体微信公众号“折800精选”作为研究案例,从实际操作的层面,依照内容分析的研究框架,将文本挖掘技术应用到对新媒体的文本内容做内容分析的实践中。使用文本挖掘中的相关技术,通过对无监督的类别划分方法——聚类分析法的使用,实现对大量文本的自动化处理,生成相似性文本聚集的文本簇。通过对聚类结果做统计分析发现,经过文本预处理与文本聚类之后的不同内容类型,对应的阅读数均值,有显著的差异。说明本文所研究的内容类型是影响传播效果的一个显著因素。但是,同类内容的传播效果,也可能受到其他因素的影响,所以每一类型内部的传播效果也有一定差异。作为影响传播效果的一个重要因素,选取适当的传播类型作为微信公众号的运营内容,能够在一定程度上提升微信公众号的运营效果。同时,也能够在圈层化的社群传播中取得更好的互动效果。