三维服装广泛地应用在虚拟人物、虚拟试衣、网络游戏、影视动漫等多个领域,成为计算机图形学和计算机视觉研究的热点。基于图像的三维服装建模因其信息来源方便、建模效果逼真而引起了大家的重视。因此研究基于图像的三维服装建模方法对于推动三维服装应用及相关产业发展具有重要的意义。在分析现有服装建模技术、模板技术和融合技术的基础上,本文提出特征与模板多重融合的三维服装建模方法。采用图像分割技术实现服装区域分割,通过图像形状轮廓特征与款式模板分区融合,实现服装部件信息提取；通过将服装款式特征、松量特征和尺寸特征与人体模板分步融合,在人体模板曲面的基础上实现服装造型模板构建；通过将图像形状轮廓特征、服装尺寸特征和颜色纹理特征与造型模板分层融合,实现具有真实感的三维服装建模。提出特征与款式模板分区融合的服装部件信息提取。快速准确地从服装图像中获取服装部件信息是三维服装建模的关键。采用基于改进图割算法的交互式服装分割技术,实现图像形状轮廓特征的提取。采用基于动态规划的形状匹配算法进行特征与服装款式模板分区融合,实现服装部件信息提取。提出特征与人体模板分步融合的造型模板构建。不同款式结构的造型模板是三维服装建模的基础。在人体模板的基础上,按照不同款式服装的特点,将松量特征与人体模板进行融合,实现服装造型模板的几何结构构建；将款式特征与造型模板进行融合,实现造型模板的拓扑结构构建；将尺寸特征与人体模板进行融合,对造型模板的不同部件采用不同的构建方法,实现不同款式结构的服装造型模板构建。提出特征与造型模板分层融合的三维服装建模。将各种特征信息与造型模板进行有效融合是实现三维服装建模的保障。根据图像中服装部件信息选择相应的造型模板,将图像形状轮廓特征与造型模板融合,利用轮廓匹配技术驱动造型模板曲面网格变形,解决三维服装的几何形状问题；将尺寸特征与造型模板融合,利用多目标优化算法解决三维服装的尺寸控制问题；将图像颜色纹理特征与造型模板融合,采用二步纹理映射技术实现纹理映射,解决三维服装真实感问题,最终实现真实感的三维服装建模。以本文研究工作为技术核心,实现了特征与模板多重融合的三维服装建模原型系统,集成于三维服装设计软件LookStailorX中,并给出了相关的研究实例。最后,总结了整个研究工作的主要内容,分析了存在的不足并提出了对未来工作的展望。