在全球化竞争日益激烈的今天,产品的质量好坏已经成为产品能否在市场中取得成功的最关键的因素.随着数字化制造的发展,多学科优化设计已经成为复杂系统和产品的常用设计方法,使用多学科优化设计,可以缩短开发时间、降低产品成本、提高产品质量.但是在多学科优化设计过程中,如果不能很好的消除设计变量不确定性的影响,设计结果的质量将不能得到保证,从而影响最终产品的质量.该文针对典型的多学科优化过程,研究了多学科优化设计中的一些质量问题.主要包括以下三个方面:在典型的多学科设计优化的计算过程中,研究不确定性的起源和影响.初值选取的方法不同、设计变量的波动和外来的干扰都会带来优化结果的质量问题.优化设计的结果不仅有可靠性要求,同时还有稳健性要求.在多学科设计优化环境下,引入实验设计方法、蒙特卡罗方法、田口方法和6σ稳健性设计方法,构建基于可靠性和稳健性的多学科设计优化典型过程.通过合理选取初值、采用可靠性设计和稳健性设计,从而保证设计结果的可靠和稳健.最后,在多学科设计优化计算平台iSIGHT上,通过应用实例,验证了可靠性设计和稳健性设计的可行以及对多学科设计优化的重要性.