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基于复杂删失数据的支持向量回归分析
【摘 要】
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机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论和算法复杂度理论等多门学科知识的专业,它是应用了计算机程序来模拟类似人类的学习行为,进而优化算法计算性能的一门人工智能的科学。机器学习包括神经网络、随机森林等算法,支持向量机是其中很重要的一种。支持向量机是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,其在处理样本量非常大的分类和回归问题时有很好的表现,并在医药领域实验研究、天文领
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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